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本文目录一览：

• 1、煤矸石详细资料大全
• 2、煤矸石、矿坑废水的成因分析
• 3、煤矸石成分分析
• 4、煤矸石的发热量是如何测定的?
• 5、可视化智能选矸系统是什么

煤矸石详细资料大全

生产建筑材料：煤矸石烧结砖，质量较好，颜色均匀；煤矸石生产轻骨料，轻骨料是为了较少混凝土的相对密度，而选用的一类多孔骨料；生产煤矸石棉，以煤矸石和石灰为原料，经高温融化，喷吹而成的一种建筑材料。

煤矸石代替燃料：化铁；烧锅炉；烧石灰；回收煤炭。2 生产水泥：生产普通硅酸盐水泥；生产特种水泥；生产无熟料水泥。

回收煤炭和黄铁矿：通过简易工艺，从煤矸石中洗选出好煤，通过筛选从中选出劣质煤，同时拣出黄铁矿。或从选煤用的跳汰机──平面摇床流程中回收黄铁矿、洗混煤和中煤。

回收煤炭和黄铁矿：通过简易工艺，从煤矸石中洗选出好煤，通过筛选从中选出劣质煤，同时拣出黄铁矿。发电：用中煤和矸石的混合物发电，一般每公斤发热量为3500大卡；火力不足时，用重油助燃。

煤矸石、矿坑废水的成因分析

人工采掘活动在造成地下物质亏空的同时，将古物质输移到地表，参与现代地球表生带物质能量循环，产生煤矸石和矿坑废水污染、占地问题，本课题提出综合一体化处理思路予以解决。

煤矿山产生的煤矸石和矿坑废水就其本质而言，都属于自然之物。与其他自然物质的区别仅在于，它们是人为活动改变现代天然物质分布格局，特别是干扰煤矿山地下渗流场、化学场和岩土体原有结构的产物。

造成我省地下水水质污染的主要原因是：未经处理的工业“三废”和城镇生活污水的大量排放；农药化肥的不合理施用；矿产资源的大规模开发，造成矿渣的乱堆乱放和选矿废水任意排放。

煤矸石成分分析

煤矸石灰份中一半以上的成分为SiO2 AI2O3其中SiO2的含量波动在37—68%， AI2O3 的含量平均波动在11-36%。

其主要成分是Al2OSiO2，另外还含有数量不等的Fe2OCaO、MgO、Na2O、K2O、P2OSO3和微量稀有元素（镓、钒、钛、钴）。

煤矸石的化学成分比较复杂，所包含的元素可多达数十种。一般以碳、硅、铝为主要成分，其无机成分主要是硅、铝、钙、镁、铁的氧化物和某些稀有金属，如铅、铜、锌、镉、铬、钛、钒、钴、镓等。

除此之外，X 衍射物相分析表明，煤矸石中还含有比例不等的绿泥石、伊利石、石英和黏土类矿物(表2)。

煤矸石的成分分析表明阳泉煤矸石的含硫量较高，尤其是洗矸中的黄铁矿含量更高，比采掘矸高1倍左右，除了三矿为12%外，其余各矿高达6%以上，平均为77%。

煤矸石的发热量是如何测定的?

对不宜燃烧的煤样（低热值煤或矸石）还可加入已知热量的苯甲酸、标准煤样等助燃。镜头纸、苯甲酸、标煤的热量在进行热值数据处理时扣除。

没有区别，都按煤炭的国标进行。煤矸石发热量公式也按煤炭的计算，有理论式、经验式和半经验式，推荐高灰份煤炭的半经验式，同时注意煤矸石中无机矿物组分里的C、H等在公式里的扣除。

生产建筑材料：煤矸石烧结砖，质量较好，颜色均匀；煤矸石生产轻骨料，轻骨料是为了较少混凝土的相对密度，而选用的一类多孔骨料；生产煤矸石棉，以煤矸石和石灰为原料，经高温融化，喷吹而成的一种建筑材料。

可视化智能选矸系统是什么

1、为了实现煤矸分选的自动化，本文研究设计了一套基于机器视觉的煤矸智能分选系统，该系统主要由负责采集图像及进行动态测试的煤矸分选平台、负责图像识别与定位的上位机煤矸分选软件以及控制执行机构动作的控制系统等组成。

2、主厂房设备监控系统通过 HT 3D 效果，1：1 制作 3D 可视化仿真互动模型，并将重介洗煤工艺流程整合融入，将原煤进行洗选加工和综合处理的全过程信息监控。

3、一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。

4、数据可视化-派可数据商业智能BI 在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

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