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本文目录一览：

• 1、怎么使用EViews进行平稳性检验
• 2、汽车运转平稳性数值标准值
• 3、哪里可以进行压力表的质量检验
• 4、针对设备状态监测用哪个仪器好？
• 5、怎样用matlab做时间序列平稳性检验

怎么使用EViews进行平稳性检验

对于非平稳变量（如XXX4），需要进行差分或对数变换等预处理，使其成为平稳时间序列。可以使用Eviews中的差分操作或对数转换操作来实现。

打开 Eviews 软件，并加载需要进行差分的时间序列数据。 在 Eviews 菜单栏中选择“Quick/Estimate Equation”，打开估计方程的窗口。 将需要进行差分的时间序列数据拖拽到“Dependent variable”一栏中。

对序列进行一阶差分再进行ADF检验。一阶差分后数据ADF检验结果显示p =0.9980.1，不能拒绝原假设，序列不平稳，对序列进行二阶差分再进行ADF检验。

此时应对序列数据取对数，取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据。具体做法是在workfile y的窗口中点击Genr，输入logy=log(y)，则生成y的对数序列logy。再对logy序列进行平稳性检验。

汽车运转平稳性数值标准值

查看气缸运行平稳性数值，在怠速工况下，气缸1运行平稳性数值为-0.33，气缸2为-31，气缸3为-0.03，气缸4为-25。可以看出气缸2和气缸4轻微失火。测量充电电压为12V，说明发电机工作良好。

。宝马发动机各缸的平稳值，发现当深踩油门时5缸平稳值数据流不正常，运转平稳性数值气缸12才算正常。

你好，正常值—200～200之间都属于正常，如果不正常建议检查火花塞和点火线圈，喷油嘴，积碳是否要清洗！【汽车有问题，问汽车大师。4S店专业技师，10分钟解决。

首先我们看看发动机各缸的平稳值，发现当深踩油门时5缸平稳值数据流不正常。运转平稳性数值气缸12 。最后更换点火线圈后故障消除，维修过程我们就不多说了。接下来，我们就说说平稳值是如何计算逻辑及如何进行诊断的。

个大气压。根据查询汽车江湖网显示，b48气缸运转时，平稳性数值要保持在10个大气压。

发动机怠速运转时油压表读数即为燃油供给系统的怠速工作压力，一般为0.25MPa或符合车型技术规定，检测怠速工作压力时，拔下燃油压力调节器上的真空管时油压应上升至0.3MPa，否则应更换油压调节器。

哪里可以进行压力表的质量检验

1、压力表的检验是在质量技术监督局的计量测试所检验。

2、校验压力表需要出检定证书的到当地计量监督部门，如：**市质量技术监督检验测试所。

3、是质量技术监督局的计量所校验。倒没什么复杂的手续，把压力表拿去就行了，校完交钱拿个报告走人。

4、压力表检定需在当地市场监管部门，就是原来的质量技术监督局。

5、我们这里一般 0到0.6MPa 普通压力表要检验一个20到30块钱左右。

针对设备状态监测用哪个仪器好？

1、HX-RS单点或多点车床温度监控 需要监测的面积不大，几个温度点就可以的，可以采用温度传感器加一块显示表的形式。

2、机房动力环境监控系统品牌推荐 南宁迈世、石家庄和嘉、北京德然、北京博达通控、广州云鹏、大榕树、斯特纽、融智兴华、共计科技、广州凝智等。

3、如果是振动力度大，可以选择AMS2140振动检测分析仪；如果是振动噪声大，可以选择晶钻COCO80振动检测分析仪。

4、皖仪科技皖仪科技成立于2003年，总部位于中国安徽合肥。该公司是一家从事色谱、光谱、质谱类分析仪器的开发、生产、销售的高新技术型企业。代表产品包括氦质谱检漏仪、气密性检漏仪、环境监测仪器、实验室分析仪器等。

怎样用matlab做时间序列平稳性检验

比如，时间（秒）从1到9999，储存在a(...)里面。for i=1：9999 B(i)=length(find(a==i))end plot(B)横坐标是时间（秒）从1-9999 纵坐标时每一个秒下的采样点个数。

检验一个时间序列是否平稳，用ADF检验，在matlab中是adftest( )函数，最简单的用法就是 h = adftest(Y)， 其中Y为待检验序列，返回值h=1表示序列平稳，h=0表示非平稳。

接受零假设，从检验统计量计算-352668比每个临界值时，你可以认为你在这些水平序列都是显著非平稳。不通过ADF检验。 这些，你可以参考本书深入浅出地丹辉，忆丹辉Eviews确定数据的分析和应用。

在MATLAB命令窗口输入命令：Fs＝100；t = (0：100)/Fs；s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30)；此时，变量Fs、t、s将显示在workspace列表中。

lbqtest的返回值是logical（逻辑值），只有0和1。如果返回值是1，表明lbqtest拒绝了残差是自相关的这一零假设。

然后用auto.arima就是AIC或者BIC method自动fit个model。test model行不行。最后用forecast往下预测几个周期就好啦。第一个图是我以前做的那个题的全部代码。下面我截图了两段代码。你试试。

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